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Description: |
Nas aplicações, a identificação de um modelo de função transferência é tradicionalmente realizada através da análise da função de correlação cruzada entre as séries input e output. A prática tem mostrado que este instrumento de identificação não é , em geral, suficiente, apresentando um apreciável grau de subjectividade na identificação das ordens r e s associadas respectivamente aos polinómios input e output. MÌller e Wei (1997) propuseram uma nova metodologia de identificação das referidas ordens r e s, baseada no estabelecimento de estimadores de minímos quadrados iterados. O presente trabalho, tomando como ponto de partida os resultados desenvolvidos por aqueles dois autores, generaliza o conceito de função de autocorrelação estendida introduzido por Tsay e Tiao (1984) aos modelos de função transferência, permitindo com este novo instrumento dar um contributo significativo à identificação de tais modelos. Um exemplo prático é apresentado, onde se ilustra as potencialidades desta metodologia.
Area(s):
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Date: |
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Start Time: |
14:30 |
Speaker: |
Cristina Oliveira (ISCAP, Portugal) and Daniel MÌller (Universidade Técnica de Lisboa, Portugal)
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Place: |
Room 5.4
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Research Groups: |
-Probability and Statistics
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